کاربرد شبکه های عصبی در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال تصرف جهان است. اما تا حالا فکر کرده اید که چگونه کار می کند؟

هر هوش مصنوعی قابل دسترس در دنیا، یک چیز مشترک دارند؛ شبکه های عصبی. می توان گفت که همان مغز انسان است که برنامه نویسی می شود. هر شبکه عصبی، سه لایه دارد: ۱-لایه ی ورودی ۲-لایه ی مخفی ۳-لایه ی خروجی

کاری که شبکه ی عصبی می کند، فکر کردن و پردازش است. پس لایه ی ورودی محلی است که به شبکه ی عصبی دستور می دهیم که چه چیزی را پردازش کند.

لایه ورودی فقط دریافت اطلاعات است. لایه های مخفی پردازش می کنند. ما فقط ورودی و خروجی را می بینیم و مراحل فکر کردن یک هوش مصنوعی را نمی بینیم. این لایه می‌تواند بیشتر از یک لایه باشد. به خصوص در مدل های زبانی بزرگ مانند chatGPT و Llama

آخرین لایه، لایه خروجی است که شبکه نتیجه ی سوال شما را نمایش می‌دهد. به عنوان مثال اگر شما به شبکه عصبی یک عکس گربه را نشان دهید و بگویدد که بین سگ و گربه یکی را انتخاب کند، نتیجه همچین چیزی می‌شود: Cat:99% Dog:1%