پیشرفت و ارتقای سریع هوش مصنوعی ممکنه برخی رو به وجد بیاره و برخی رو وحشت زده، برای برخی ممکنه حتی خطرناک باشه و زندگیشون رو تحت شعاع قرار بده. در طی گسترش و توسعه ی هوش مصنوعی به طور اجتناب ناپذیر برخی مشاغل که میتونن جایگزین ربات ها، ماشین ها و کدها بشوند از بین خواهند رفت. در این پست گزارش دو مجله WEF و Forbes رو بررسی کردیم و مشاغلی که به احتمال قوی هوش مصنوعی در بازه زمانی سال 2026 تا 2030 جایگزین آنها میشود بیان میکنیم.
بیشترین خطر 90-80% در محدوده سال 2026 تا 2029: • اپراتورهای مرکز تماس: این مشاغل شامل پاسخدهی به مشتریان، جمعآوری اطلاعات و ارائه راهحلهای استاندارد هستند. چتباتها و سیستمهای هوش مصنوعی قادرند مکالمات را تحلیل کنند، مشکلات رایج را حل کنند و تعامل انسانی را به حداقل برسانند. حتی وظایف پیچیدهتر با AI پیشرفته قابل پشتیبانی است. • تایپیستها و کارکنان ورود دادهها: وظایف اصلی شامل وارد کردن دادهها در سیستمها، پردازش فرمها و بروزرسانی اطلاعات است. نرمافزارهای OCR، سیستمهای خودکار پردازش اسناد و هوش مصنوعی این وظایف را با دقت بالا و سرعت بیشتر انجام میدهند و نیاز به نیروی انسانی کم میشود. • رانندگان تاکسی، کامیون و پیک: با پیشرفت خودروهای خودران و پهپادهای تحویل، مسیرهای استاندارد و وظایف حمل و نقل قابل خودکارسازی هستند. این تغییر باعث کاهش نیاز به راننده انسانی در حمل و نقل شهری، بینشهری و تحویل آخرین مایل میشود. • کارگران خط تولید و مونتاژ: کارهای تکراری مانند مونتاژ قطعات، بستهبندی و کنترل کیفیت ساده، کاملاً استاندارد هستند و رباتها میتوانند آنها را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهند. افزایش اتوماسیون باعث کاهش تعداد کارگران انسانی میشود. • حسابداران و تحلیلگران مالی: وظایف تکراری شامل ثبت حسابها، تهیه گزارشهای ماهانه و پردازش تراکنشها است. الگوریتمهایAI میتوانند این دادهها را سریع و دقیق تحلیل کنند و گزارشهای استاندارد تولید کنند، بنابراین نیاز به نیروی انسانی در این سطح کاهش مییابد.
خطر متوسط رو به بالا 60-79% در محدوده سالهای 2027 تا 2030: • منشیها و دستیاران اداری: وظایف این افراد شامل مدیریت ایمیلها، زمانبندی جلسات، یادآوریها و پیگیری پروندهها است. نرمافزارهای هوش مصنوعی میتوانند این وظایف را خودکار کنند، حتی با تحلیل دادهها و اولویتبندی، بدون نیاز به انسان. • کارمندان پشتیبانی اداری: کارهای اداری تکراری مانند ورود دادهها، پیگیری مدارک، تهیه فرمها و گزارشهای ساده قابل اتوماسیون هستند. AI میتواند این کارها را با دقت بالا انجام دهد و زمان انسان را آزاد کند. • فروشندگان حضوری: با افزایش فروش آنلاین، سیستمهای خودپرداز و توصیهگرهای AI، بسیاری از وظایف فروش حضوری کاهش یافته است. حتی مشاورههای ساده خرید میتواند توسط AI ارائه شود. • متصدیان صندوق و خدمات مشتری: سیستمهای خودپرداز، کیف پول دیجیتال و فروش آنلاین وظایف پرداخت و تسویه را کاهش میدهند و نیاز به نیروی انسانی کمتر میشود. • بازاریابهای تلفنی یا ایمیلی سطح پایین: تماسهای استاندارد و ایمیلهای تبلیغاتی قابل خودکارسازی هستند. AI میتواند لیستها را تحلیل کرده، پیام مناسب ارسال کند و حتی پاسخ اولیه مشتریان را بدهد. • کارگران نظافت و خدمات ساده: رباتهای نظافت، جاروبرقیهای صنعتی و سیستمهای اتوماتیک تمیزکاری جایگزین نیروهای انسانی میشوند، بهخصوص در محیطهای استاندارد و تکراری مانند دفاتر و کارخانهها.پ • کارمندان بانک و خدمات شعبه: پردازش تراکنشهای ساده، انتقال پول و صدور مدارک بانکی با خودپردازها و خدمات دیجیتال انجام میشود و نیاز به انسان کاهش مییابد.
خطر متوسط 40-59% در محدوده سالهای 2028 تا 2030: • تحلیلگران دادههای سطح پایه: تحلیلهای اولیه داده، استخراج اطلاعات ساده و تهیه گزارشهای کوتاه توسط الگوریتمهای AI قابل انجام است. وظایف پیچیدهتر هنوز نیازمند تحلیل انسانی است. • تحلیلگران بازاریابی سطح پایه: جمعآوری دادههای ساده مشتری، تحلیل رفتارهای ابتدایی و گزارشهای بازاریابی توسط AI انجام میشود، اما تصمیمگیری استراتژیک نیاز به انسان دارد. • دستیاران بیمه و ارزیابی ساده پروندهها: ارزیابی اولیه و پردازش پروندههای بیمه استاندارد قابل اتوماسیون است. موارد پیچیده هنوز نیازمند انسان است. • نویسندگان و خبرنگاران سطح پایین: تولید محتواهای تکراری، گزارشهای کوتاه و اخبار ساده توسط AI قابل انجام است، اما تحلیل عمیق و خلاقیت انسانی هنوز ضروری است. • ترجمهگران سطح متوسط: ترجمه متنهای استاندارد و ساده توسط AI انجام میشود، اما متون تخصصی یا ادبی نیازمند انسان است. • تدوینگران و ویرایشگرهای ساده محتوا: ویرایش و اصلاحات ساده توسط ابزارهای AI انجام میشود، اما بازبینی عمیق و سبک نوشتاری نیازمند انسان است.
• طراحی گرافیک ساده و تولید محتوای تکراری: تولید گرافیک مبتنی بر قالب و استاندارد توسط AI قابل انجام است، اما طراحی خلاقانه هنوز به انسان نیاز دارد. • برنامهنویسان سطح مبتدی (کدهای ساده و تکراری): کدهای استاندارد و الگوریتمیک توسط AI قابل اتوماسیون هستند، اما برنامهنویسی پیچیده و پروژههای نوآورانه نیازمند انسان است. - در این تقسیم بندی ها سه بُعد مختلف بررسی شده: 1. بُعد فنی: بررسی ابزار های موجود، توانایی فعلی هوش مصنوعی و میزان نیاز به خلاقیت انسانی در آن. 2. بُعد پذیرش اجتماعی: اعتماد انسان به ماشین، ترس یا بدبینی انسان نسبت به آن. 3. بُعد اقتصادی: آیا جایگزینی انسان با ai با صرفه جویی همراه باشد، مجوز ها و قوانین، واکنش منفی عموم و سود دهی و هزینه.