چگونه میتوانیم تصاویر هوش مصنوعی را تشخیص بدهیم؟

در دنیای جدید هوش مصنوعی یکی از پر کاربرد ترین ساخته های بشر است. اما بعضی با استفاده از آن به کلاهبرداری و انتشار خبر های دروغ می پردازند. در این پست ما چگونگی تشخیص تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی و تصاویر واقعی را برای شما در ۸ روش توضیح میدهیم.

۱_عنوان تصویر، توصیف، و تجزیه و تحلیل نظرات. یکی از مراحل اولیه در تشخیص یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، بررسی مواردی مثل عنوان، توضیحات و نظرات آن است. سازندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند اغلب به طور مستقیم اعلام می‌کنند که تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است. آنها همچنین ممکن است ابزارهایی را که استفاده کرده‌اند به صورت فهرست اعلام کنند.

۲_واتر مارک روش دیگر برای تشخیص تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، بررسی واترمارک‌ها یا امضاهای ظریفی است که توسط برخی تولیدکنندگان تصویر هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. برای مثال، مربع‌های پنج رنگ DALL-E 2 که به عنوان واترمارک روی تصاویر قرار می‌گیرد. در این شرایط توجه دقیق به لبه‌ها و گوشه‌های تصویر بسیار مهم است، زیرا هوش مصنوعی اغلب واترمارک‌های کوچک، آرم‌ها یا رشته‌های متنی را در این قسمت‌ها قرار می‌دهند. برای شناسایی واترمارک‌ها، می‌توانید با دقت روی بخش‌های مختلف تصویر زوم کنید. متن یا آیکون‌های ظریف ممکن است با بررسی دقیق‌تر نمایان شوند و یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را مشخص کنند.

۳_تجزیه و تحلیل پیکسل‌ها یک رویکرد فنی‌تر برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی، می‌تواند تجزیه و تحلیل دقیق پیکسل باشد. تصاویر هوش مصنوعی گاهی اوقات با ناهماهنگی‌های ظریف در سطح پیکسل تولید می‌شوند که به صورت بلوک یا الگوهای غیرطبیعی، به ویژه در اطراف لبه‌ها و در مناطقی با جزئیات بالا ظاهر می‌شوند. این بی‌نظمی‌ها به دلیل چالش‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ساخت تصاویر بدون ایراد است. در واقع این بی‌نظمی در حالت معمولی قابل مشاهده نیست اما زمانی‌که روی تصویر زوم می‌کنید و بزرگنمایی را افزایش می‌دهید، این جزییات قابل مشاهده هستند. (توجه: این روش ممکن است موثر نباشد. چون شما می‌توانید در دستوری که به هوش مصنوعی می‌دهید درخواست کنید تا تصویر دارای بافت پیکسلی و نویزهای طبیعی باشد.)

۴_مشکلات در پس زمینه جزئیات پس‌زمینه (background) در یک تصویر چیز دیگری است که باید به آن توجه زیادی کرد، زیرا هوش مصنوعی ممکن است برای ایجاد پس‌زمینه‌های واقعی تلاش کند و منجر به ناهنجاری و مشکلات قابل‌توجه شود. می‌توانید پس‌زمینه تصویر را برای چیزهایی که عجیب به نظر می‌رسند، مانند سایه‌های عجیب و غریب یا چیزهایی که با قسمت اصلی تصویر مطابقت ندارند، بررسی کنید.

۵_متن ناخوانا یا غلط املایی یکی دیگر از نشانه‌های آشکار که به شما در شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی کمک می‌کند، وجود متن ناخوانا یا غلط املایی است. علیرغم پیشرفت‌های‌شان، ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید متن منسجم و دقیق درون تصاویر تلاش می‌کنند. اگر متن تغییر یافته به نظر می‌رسد، با بافت تصویر مطابقت ندارد یا حاوی اشتباهات املایی مکرر است، می‌تواند نشانه‌ای از درست شدن تصویر با هوش مصنوعی باشد.

۶_سبک لباس به طور شگفت انگیزی، سبک لباس می‌تواند یک شاخص مفید برای تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی باشد. در حالی که مجموعه داده‌های عظیم ابزارهای هوش مصنوعی را آموزش داده‌اند، آنها اغلب در درک جزئیات پیچیده و منطق ساختاری طراحی لباس با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. ممکن است متوجه چین‌های غیر طبیعی پارچه، درز، جیب‌ یا دکمه‌های عجیب و غریب شوید. به عنوان مثال، یک پیراهن تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است دارای یک آستین گشادتر از دیگری باشد.

۷_بررسی فراداده‌ها یکی دیگر از روش‌های شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی بررسی فراداده است. از دست دادن فراداده (metadata) دقیق یا اطلاعات عمومی می‌تواند نشان دهد که تصویر نتیجه دوربین فیزیکی نیست و به وسیله هوش مصنوعی ساخته شده است. فراداده‌ها به اطلاعات همراه در یک فایل تصویری اشاره دارد. این شامل اطلاعاتی مانند دوربین مورد استفاده، تاریخ، زمان، گاهی اوقات مکان و نرم افزار ویرایش است.

۸_استفاده از ابزارهای جانبی برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی. استفاده از برنامه‌های جانبی می‌تواند راهی قدرتمند و در دسترس برای شناسایی تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی باشد. پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای آنلاین مختلف به طور خاص برای تجزیه و تحلیل و شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این ابزارها از الگوریتم‌های پیشرفته برای بررسی یک تصویر از نظر الگوها، ناسازگاری‌ها یا سایر ویژگی‌های مرتبط با ایجاد هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.