توانایی زنبور های عسل در انجام عملیات ریاضی؟

توانایی های شناختی زنبورهای عسل همواره موضوعی شگفت انگیز و جذاب برای دانشمندان بوده است. این حشرات کوچک که با تولید عسل و نقشی حیاتی در گرده افشانی شناخته میشوند. در بسیاری از جنبه های رفتاری و زیست شناختی خود نشان داده اند که فراتر از آنچه انتظار می رود هوشمند هستند. یکی از جدیدترین و هیجان انگیز ترین کشف ها در این زمینه توانایی زنبور های عسل در انجام عملیات ریاضی ساده مانند جمع و تفریق است.

پژوهش علمی. چگونه زنبورهای عسل عملیات ریاضی انجام میدهند؟ : در سال 2019 گروهی از دانشمندان از دانشگاه ملبورن در استرالیا به سرپرستی دکتر اسکارین ساوت آزمایشی انجام دادند که هدف آن بررسی توانایی زنبورهای عسل در درک و انجام عملیات ریاضی بود این آزمایش ها با هدف درک عمیق تر از هوش و قابلیت های شناختی این حشرات کوچک انجام شد.

روش آزمایش : برای آموزش زنبورها دانشمندان از یک هزارتو شکل دار استفاده کردند در هر مرحله از آزمایش زنبور ها با یک مجموعه از اشکال مواجه می شدند ( مثلاً سه مثلث ) و سپس دو تونل به آنها ارائه میشد که در هر یک، یک عدد مختلف از اشکال به ( عنوان پاسخ ) قرار داشت یکی از تونل ها عدد درست را نشان میداد که نتیجه ی یک عملیات جمع یا تفریق بود.

برای انجام این عملیات رنگها به عنوان سیگنال های آموزشی استفاده شدند : ☆ رنگ آبی نشان دهنده " جمع یک" بود.☆ ♡رنگ زرد نشان دهنده "تفریق یک" بود. ♡ اگر زنبور با رنگ آبی روبرو میشد و سه شکل می دید. باید به تونلی می رفت که چهار شکل در آن بود. اگر رنگ زرد را میدید و سه شکل میدید باید به تونلی می رفت که دو شکل در آن بود. زنبورها پس از مدتی تمرین یاد گرفتند که با مشاهده رنگها و تعداد اشکال عدد صحیح را انتخاب کنند.

نتایج و اهمیت : نتایج این آزمایش ها بسیار شگفت انگیز بود. زنبورها با دقت بالایی توانستند به درستی عملیات های ریاضی را انجام دهند که نشان دهنده ی قابلیت های شناختی پیچیده در این حشرات کوچک است. این یافته ها به ویژه از این جهت مهم اند که مغز زنبورهای عسل بسیار کوچک است و فقط حدود 960 هزار نورون دارد در حالی که مغز انسان بیش از 86 میلیارد نورون دارد با این حال زنبورها نشان دادند که حتی با این مغز کوچک هم می‌توانند عملیات پیچیده ای مانند جمع و تفریق را یاد بگیرند.

تأثیرات علمی و کاربردی : این پژوهش پیامد های زیادی در زمینه های مختلف دارد. از یک سو این یافته ها به ما درک بهتری از اینکه چگونه هوش در مغزهای کوچک و ساده تر نسبت به مغزهای پیچیده تر تکامل یافته است. می دهد. از سوی دیگر این تحقیقات میتواند الهام بخش توسعه الگوریتم های جدید در زمینه هوش مصنوعی باشد. اگر مغز کوچک زنبور میتواند چنین عملیات پیچیده ای را انجام دهد. شاید بتوان از آن برای ایجاد مدل های کارآمدتر و کم هزینه تر برای پردازش داده ها استفاده کرد.

جمع بندی : توانایی زنبورهای عسل در انجام عملیات ریاضی نه تنها دانش ما را درباره ی این حشرات افزایش میدهد بلکه ما را به بازنگری در تعریف هوش و شناخت در موجودات مختلف وادار میکند. این کشف نشان می دهد که حتی موجوداتی که از نظر اندازه و پیچیدگی مغزی کوچک هستند می‌توانند رفتارهای بسیار پیچیده ای از خود نشان دهند. این یافته ها یک بار دیگر ما را به شگفتی وادار میکنند که طبیعت چقدر هنوز ناشناخته و پر از شگفتی است.